분류 전체보기258 [23년 4월 11일 - 27일] 애도 어른도 아닌 나이 때 그저 나일때 가장 찬란하게 빛이 나✨ 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 4. 27. [Python/pandas] Groupby 활용 / Groupby에서 특정 group 가져오기 / 그룹별 연산하기 # 기본 데이터 형태 예시 데이터로 포켓몬 데이터를 사용함. # 0. 기본 모듈 import & 데이터 불러오기 import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv('./Data/pokemon.csv') # 1. Group화 시키기 다양하게 활용하기 위해서 group화 시킨 것을 객체에 넣어서 사용하는 것을 추천 data_g = data.groupby('TYPE1') # 1-1 Group 목록 확인하기 data_g.groups.keys() # 그룹 내에 어떤 그룹들이 있는지 확인할 때 ⬇ OUTPUT dict_keys(['Bug', 'Dark', 'Dragon', 'Electric', 'Fairy', 'Fighting', 'Fire', 'Flying',.. 2023. 4. 24. [Python/Graph] Matplotlib, Seaborn에서 x축 돌리기 / rotation xticks 💡 그래프 기본 모듈 빠르게 값까지 확인하고 싶을 때는 plotly와 cufflinks를 이용한 iplot을 많이 쓰며 (둘 다 동적인 그래프 제공) 보고서 용 깔끔한 그래프 만들 때는 matplotlib과 seabornd으로 깔끔하게 만듬 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import cufflinks as cf import plotly.express as px from matplotlib.gridspec import GridSpec 1️⃣ 그래프를 객체에 넣지 않고 사용할 때, plt.xticks(rotation = 30) 사용 sns.boxplot(x = data['TYPE1'], y = data['HP']) plt.xticks(rota.. 2023. 4. 24. [23년 3월 31일 - 4월 10일] 요즘 지갑에서 돈이 줄줄~ 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 4. 22. [23년 3월 13일 ~ 3월 29일] 생각은 안나지만 빼 먹는 건 싫어서 올리는 나의 일상🐶 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 4. 15. [23년 2월 28일 - 3월 12일] 갓생 살려다가 god 만나기 직전이야 아주~?😵💫 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 4. 6. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 43 다음
