스케일러 특징1 [Python/sklearn] Scaler 별 특징 / 사용법 / 차이 / 예시 Scaler 각 종류에 대해서 알아보기 이 전에 Scaler를 사용하는 이유에 대해 먼저 알아보자면 데이터가 가진 크기과 편차가 다르기 때문에 한 피처의 특징을 너무 많이 반영하거나 패턴을 찾아내는데 문제가 발생하기 때문 Scikit-learn에서 제공하는 여러 개의 Scaler중에 4가지를 알아볼 것이다. 1. Standard Scaler ⚫ 기존 변수의 범위를 정규 분포로 변환하는 것. ⚫ 데이터의 최소 최대를 모를 때 사용 ⚫ 모든 피처의 평균을 0, 분산을 1로 만듬 ⚫ 이상치가 있다면 평균과 표준편차에 영향을 미치기 때문에 데이터의 확산이 달라지게 됨 ➡️ 이상치가 많다면 사용하지 않는 것이 좋음 from sklearn.preprocessing import StandardScaler std = .. 2021. 10. 7. 이전 1 다음
