SIFT1 [ML] BoVW : bag of visual words | Feature engineering [ ML 텀 프로젝트로 진행했던 2D caltech101 data 분류 정리] BoVW [ bag of visual words ] 사진이나 영상 분류를 위해 영상에서 feature를 뽑아 분류하는 것 ❗️ feature를 뽑는다는 것 - SIFT 기법과 같은 방법을 통해 영상의 특징이 되는 부분 예를 들면 아래 왼쪽과 같은 그림에서 특징이라고 할 수 있는 코나, 입, 턱 선등을 영상에서 뽑아내는 것을 의미한다. BoVW 알고리즘 방법 1️⃣ 모든 영상의 특징점 검출 2️⃣ 모든 특징점들이 Codebook 계산 ( 중요한 특징들을 뽑는 것 ) 3️⃣ 모든 영상과 Codebook을 비교해서 histogram ( 빈도수 ) 계산 4️⃣ 분류기를 사용해 학습 및 예측 SIFT 기법 영상의 특징점을 검출하는 방법.. 2020. 12. 22. 이전 1 다음
