LDA1 [기계학습] 선형 판별 분석 | Linear Discriminant Analysis [ 지난 글 ] 에서 판별 분석에 대해서 다뤄봤는데, 이번에는 판별 분석 중에 선형 판별 분석에 대해 정리해보자 선형 판별 분석 [ Linear Discriminant Analysis ] - 데이터를 특정 한 축에 사영(projection)한 후에 두 범주를 잘 구분할 수 있는 직선을 찾는 것이 목표 위의 경우 왼쪽보다 오른쪽이 더 분류가 잘 됐다고 판단 가정 ( Assumptions ) - 아래의 가정을 만족해야 이 모델을 사용할 수 있다. 1️⃣ 각 클래스 집단은 정규분포 ( normal distribution ) 형태의 확률분포를 가짐 2️⃣ 각 클래스 집단은 비슷한 형태의 공분산 ( covariance ) 구조를 가짐 ➡️ 각 클래스 집단 모두가 아래의 3가지 형태중 한가지 형태를 띄워야 함 🧩 .. 2020. 10. 14. 이전 1 다음
