로지스틱회귀1 [기계학습] 로지스틱 회귀 | Logistic Regression [ 지난 글 ] 에서 다중선형회귀가 무엇인가에 대해 다뤄봤다. 다중선형회귀에서는 연속성 숫자를 가진 종속변수 Y는 구할 수 있지만 0 or 1 (범주형 숫자)에는 적용이 되지 않는 것을 볼 수있다. 아래의 그림은 나이에 따른 암 발병 여부인데 빨간 선이 의미가 없다는 것을 알 수 있다. 이런 문제는 로지스틱 회귀 모델을 적용할 수 있다. 🔎 로지스틱 함수 [ Logistic Function ] s - 커브 함수를 나타냄 x값은 어떤 값을 받아도 상관없지만 y값은 항상 0 ~ 1로 정해져 있음 시그모이드 함수라고 하기도 함 이항 로지스틱 회귀 결정경계란 2개의 클래스가 있을 때 클래스를 분류하는 기준 위와 같이 Y가 1이 될 확률이 0이될 확률보다 높으면 1로 분류하고 그 반대가 되면 0으로 분류하는데 그.. 2020. 9. 30. 이전 1 다음
