KNN1 [기계학습] KNN | K - 최근접 이웃 알고리즘 📍KNN 이란? - 주변 K개의 자료 클래스 중 가장 많은 클래스로 특정 자료를 분류하는 방식 - 새로운 자료 🔺를 가까운 자료 5개의 자료 ( K = 5 ) 를 이용하여 가장 많은 클래스가 있는 것으로 할당 아래의 그림으로 치면 새로운 자료 🟢 이 속하는 클래스를 찾으려고 K를 5로하면 점선에 속해 🟦 클래스가 되고, K를 3으로 하면 실선에 속해 🔺클래스에 속하게 된다. ✔️ KNN 분류에서는 최근접 이웃사이에서 과반수 의결에 의해 분류 ✔️ KNN 회귀에서는 K개의 최근접 이웃이 가진 값의 평균이다. - 데이터 분포를 표현하기 위한 파라미터를 추정하지 않음 ➡️ 선형회귀/분류 에서 Wx + b에서 [W,b]를 구하지만 KNN은 이러한 파라미터를 구하지 않음 - 게으른 학습 ( Lazy learner.. 2020. 9. 21. 이전 1 다음
