기계학습1 [기계학습/데이터 전처리] 2 . 데이터 정제 & 통합 & 불균형 해결 [ 지난 글 ] 에서 데이터 실수화와 변환에 대해서 다뤄봤는데 이번에는 1️⃣ 데이터 정제 2️⃣ 데이터 통합 3️⃣ 데이터 불균형 해결에 대해서 정리한다 🟣 데이터 정제 ( Data Cleaning ) - 결측 데이터 채우기 ex) np.nan, npNAN, none ➡️ 결측 데이터를 1️⃣ 평균 ( mean ) , 2️⃣ 중위수 ( median ) , 3️⃣ 최빈수 ( most frequent value ) 로 채움 from sklearn.impute import SimpleImputer 위의 코드를 사용해서 쓸 수 있다 빨간 상자 부분을 바꿔서 평균, 중위수, 최빈수로 바꿀 수 있는데 각각 mean, median, most_frequent로 바꿀 수 있다 im.fit(x_miss) a = im.t.. 2020. 9. 14. 이전 1 다음
